短期（≤2040）用结婚-出生回归（含 2016 年起全面二孩政策虚拟变量 D₂₀₁₆，捕捉政策冲击）；长期（≥2060）用队列-分量结构模型（育龄女性 × 生育系数），2040–2060 线性过渡。生育系数长期水平由生育率情景决定：低≈0.8 / 中≈1.0 / 高≈1.3（TFR 水平），35 年平滑过渡。
结婚规模由 27 年前出生人口（约当平均初婚年龄）决定，基准系数 r₀ 由 2020–2025 年实际数据反算平均 ≈ 0.35。动态修正：婚龄队列出生性别比失衡（男性过剩）会压缩实际可婚配对数，用女性供给比例修正 r；λ 为可选行为衰减率（默认 0，不引入主观假设），用于情景模拟初婚年龄持续推迟/不婚化加剧的情形。
基于 1925 年以来出生队列构建分年龄人口结构，逐年按年龄别死亡概率递推（队列分量法）。出生高峰队列（1954、1962–1963 年）进入高龄段时死亡人数上升，队列离世后回落——自动反映死亡人数随队列规模波动的规律。模型以 2025 年实际死亡数（1131 万）校准。年龄别死亡率为公开生命表量级近似值（可替换为官方生命表精确值）。支持可选死亡率年改善情景与净迁移参数（迁移按 25–34 岁均分计入年龄结构，简化假设）。
2007–2025 为统计局实际公布值；2026 年起按「上一年人口 + 当年出生 − 当年死亡」滚动推算（暂未计入国际净迁移），与出生/死亡预测保持自洽。
入托/入学人口 = 出生队列 × 0–18 岁累计存活率（婴儿死亡率逐年 2004 年 21.5‰ → 2025 年 4.4‰ + 分年龄组死亡率）。
「预计入学」= 适龄 × 毛入学率（园 90% / 小学 99.9% / 初中 100% / 高中 91.8% / 高教 60.2%）。